تتحرك متوسط التماسك الأسي

التنبؤ بواسطة تقنيات التلميع هذا الموقع هو جزء من جافاسكريبت E-لابس كائنات التعلم لاتخاذ القرارات. يتم تصنيف جافا سكريبت أخرى في هذه السلسلة ضمن مجالات مختلفة من التطبيقات في قسم مينو في هذه الصفحة. سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات التي يتم ترتيبها في الوقت المناسب. ومن العوامل المتأصلة في جمع البيانات المأخوذة على مر الزمن شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. التقنيات المستخدمة على نطاق واسع هي تمهيد. وتكشف هذه التقنيات، عندما تطبق بشكل صحيح، عن الاتجاهات الكامنة بشكل أوضح. أدخل السلاسل الزمنية بالصفوف في التسلسل، بدءا من الزاوية العلوية اليسرى، والمعلمة (المعلمات)، ثم انقر على الزر حساب للحصول على التنبؤ قبل فترة واحدة. لا يتم تضمين صناديق فارغة في الحسابات ولكن الأصفار هي. في إدخال البيانات الخاصة بك للانتقال من خلية إلى خلية في مصفوفة البيانات استخدام مفتاح تاب لا السهم أو إدخال مفاتيح. ملامح السلاسل الزمنية، والتي يمكن كشفها من خلال فحص الرسم البياني. مع القيم المتوقعة، والسلوك المتبقي، والنمذجة حالة التنبؤ. المتوسطات المتحركة: تعد المتوسطات المتحركة من بين أكثر التقنيات شيوعا في المعالجة المسبقة للمسلسلات الزمنية. وهي تستخدم لتصفية الضوضاء البيضاء العشوائية من البيانات، لجعل السلاسل الزمنية أكثر سلاسة أو حتى للتأكيد على بعض العناصر الإعلامية الواردة في السلاسل الزمنية. الأسي تجانس: هذا هو مخطط شعبية جدا لإنتاج سلسة سلسلة الوقت. في حين أن المتوسطات المتحركة يتم ترجيح الملاحظات السابقة بالتساوي، فإن التسييل الأسي يعين الأوزان المتناقصة بشكل كبير مع تقدم الملاحظة. وبعبارة أخرى، تعطي الملاحظات الأخيرة وزنا أكبر نسبيا في التنبؤ من الملاحظات القديمة. ضعف الأسي تجانس أفضل في التعامل مع الاتجاهات. الثلاثي الأسي تجانس أفضل في التعامل مع اتجاهات القطع المكافئ. متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت التمهيد a. يقابل تقريبا متوسط ​​متحرك بسيط للطول (أي الفترة) n، حيث تكون a و n مرتبطة بما يلي: 2 (n1) أو n (2 - a) a. وهكذا، على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا مع ثابت التمهيد يساوي 0.1 من شأنه أن يتوافق تقريبا إلى 19 المتوسط ​​المتحرك اليوم. والمتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 40 يوما من شأنه أن يتوافق تقريبا مع متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت ثابت يساوي 0.04878. هولتس الخطي الأسي تمهيد: لنفترض أن السلسلة الزمنية غير الموسمية ولكن لا عرض الاتجاه. طريقة هولتس تقدر كل من المستوى الحالي والاتجاه الحالي. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك البسيط هو حالة خاصة للتلطيف الأسي عن طريق تحديد فترة المتوسط ​​المتحرك إلى الجزء الصحيح من ألفا (ألفا) ألفا. بالنسبة لمعظم بيانات الأعمال تكون معلمة ألفا أصغر من 0.40 فعالة في كثير من الأحيان. ومع ذلك، يمكن للمرء إجراء بحث شبكة من مساحة المعلمة، مع 0.1 إلى 0.9، مع زيادات من 0.1. ثم أفضل ألفا لديه أصغر خطأ المطلق يعني (خطأ ما). كيفية مقارنة عدة طرق للتجانس: على الرغم من وجود مؤشرات رقمية لتقييم دقة تقنية التنبؤ، فإن النهج الأكثر انتشارا هو استخدام مقارنة مرئية لعدة تنبؤات لتقييم دقتها والاختيار من بين مختلف أساليب التنبؤ. في هذا النهج، يجب على المرء أن رسم (باستخدام، على سبيل المثال إكسيل) على نفس الرسم البياني القيم الأصلية لمتغير سلسلة زمنية والقيم المتوقعة من عدة أساليب التنبؤ المختلفة، مما يسهل المقارنة البصرية. قد ترغب في استخدام التوقعات السابقة من قبل تقنيات تجانس جافاسكريبت للحصول على القيم السابقة التنبؤ على أساس تقنيات تمهيد التي تستخدم معلمة واحدة فقط. هولت، وطرق الشتاء تستخدم اثنين وثلاثة معلمات، على التوالي، وبالتالي فإنه ليس من السهل مهمة لتحديد الأمثل، أو حتى بالقرب من القيم المثلى من قبل التجربة والأخطاء للمعلمات. ويؤكد التمهيد الأسي المفرد على المنظور القصير المدى الذي يحدد المستوى للمراقبة الأخيرة ويستند إلى شرط عدم وجود اتجاه. إن الانحدار الخطي، الذي يناسب خط المربعات الصغرى على البيانات التاريخية (أو البيانات التاريخية المحولة)، يمثل المدى الطويل، الذي يشترط الاتجاه الأساسي. هولتس الخطي الأسي تجانس يلتقط المعلومات حول الاتجاه الأخير. والمعلمات في نموذج هولتس هي معلمة المستويات التي ينبغي أن تنخفض عندما يكون مقدار تغير البيانات كبيرا، وينبغي زيادة معلمة الاتجاهات إذا كان اتجاه الاتجاه الأخير مدعوما بالعوامل المسببة لبعض العوامل. التنبؤ على المدى القصير: لاحظ أن كل جافاسكريبت في هذه الصفحة يوفر توقعات خطوة واحدة. للحصول على توقعات من خطوتين. ببساطة إضافة القيمة المتوقعة إلى نهاية لك البيانات سلسلة الوقت ثم انقر على نفس زر حساب. يمكنك تكرار هذه العملية لبضع مرات من أجل الحصول على التوقعات على المدى القصير اللازمة. تمهيد البيانات يزيل الاختلاف عشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية متماسكة في جمع البيانات التي اتخذت على مر الزمن هو شكل من أشكال الاختلاف عشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، المكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. ويسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. و (اليسار (فراك يمين)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تلخص 1.Market أسئلة البيانات الأسية مقابل المتوسطات المتحركة بسيطة مرحبا توم - أنا مشترك لك وكان يتساءل عما إذا كان لديك مخطط لدكوكونفرزيونردكو لتحويل الاتجاه قيمة إلى ما الأسيوية. على سبيل المثال، 10 الاتجاه يساوي تقريبا إيما 19 فترة، 1 الاتجاه إلى 200EMA الخ شكرا لكم مقدما. الصيغة لتحويل المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) تمهيد ثابت لعدد من الأيام هي: 2 mdashmdashmdash - N 1 حيث N هو عدد الأيام. وهكذا، فإن إما لمدة 19 يوما تناسب في الصيغة على النحو التالي: 2 2 mdashmdashmdashmdash - مداشمداشمداش 0.10، أو 10 19 1 20 هذا ينبع من فكرة أن يتم اختيار ثابت تمهيد وذلك لإعطاء نفس متوسط ​​عمر البيانات كما كان الحال في المتوسط ​​المتحرك البسيط. إذا كان لديك متوسط ​​متحرك بسيط لمدة 20، فإن متوسط ​​عمر كل إدخال للبيانات هو 9.5. قد يعتقد المرء أن متوسط ​​العمر يجب أن يكون 10، لأن هذا هو نصف 20، أو 10.5 لأن هذا هو متوسط ​​الأرقام من 1 إلى 20. ولكن في الاتفاقية الإحصائية، وعمر أحدث قطعة من البيانات هو 0. لذلك العثور على متوسط ​​عمر نقاط البيانات العشرين الماضية يتم عن طريق إيجاد متوسط ​​هذه السلسلة: وبالتالي فإن متوسط ​​عمر البيانات في مجموعة من N فترات هي: N - 1 mdashmdashmdashmdash - 2 للتجانس الأسي، مع ثابت تمهيد من A ، اتضح من رياضيات نظرية الجمع أن متوسط ​​عمر البيانات هو: 1 - و mdashmdashmdashmdash - A الجمع بين هاتين المعادلتين: 1 - أن - 1 مداشمداشمداش مداشمداشمداشمداش A 2 يمكننا حل لقيمة A أن يساوي إما إلى المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك بسيط كما: 2 A mdashmdashmdashmdash - N 1 يمكنك أن تقرأ واحدة من القطع الأصلية مكتوبة من أي وقت مضى حول هذا المفهوم من خلال الذهاب إلى McClellanMTAaward. pdf. هناك، ونحن مقتطف من P. N. هورلانرسكوس كتيب، لدكووماسورينغ الاتجاه فالويسردكو. كان هورلان واحدا من أوائل الناس الذين يستخدمون المتوسطات المتحركة الأسية لتتبع أسعار الأسهم مرة أخرى في 1960s، ونحن لا نزال نفضل المصطلحات الأصلية له شكس الاتجاه، بدلا من استدعاء المتوسط ​​المتحرك الأسي من قبل عدد من الأيام. سبب واحد كبير لهذا هو أنه مع المتوسط ​​المتحرك بسيط (سما)، كنت تبحث فقط إلى الوراء عدد معين من الأيام. أي شيء أقدم من فترة الاسترجاع لا عامل في الحساب. ولكن مع إما، البيانات القديمة لا يختفي أبدا يصبح أقل وأقل أهمية لقيمة المتوسط ​​المتحرك. لفهم لماذا يهتم الفنيون ب إماز مقابل سما، نظرة سريعة على هذا المخطط يوفر بعض التوضيح للفرق. خلال التحركات تتجه صعودا أو هبوطا، فإن الاتجاه 10 و سما لمدة 19 يوما يكون إلى حد كبير على حق معا. ومن خلال الفترات التي تكون فيها الأسعار متقطعة، أو عندما يتغير اتجاه الاتجاه، نرى أن البداية تبدأ بالتحرك. في تلك الحالات، فإن الاتجاه 10 عادة عناق حركة السعر عن كثب، وبالتالي تكون في وضع أفضل للإشارة إلى تغيير عندما يعبر السعر عليه. لكثير من الناس، وهذا العقار يجعل إماس لدكوبتردكو من سما، ولكن لكوبيتيردكو هو في عين الناظر. السبب الذي جعل المهندسين يستخدمون إماس لسنوات، وخاصة في مجال الالكترونيات، هو أنها أسهل لحساب. لتحديد دايرسكوس القيمة الجديدة إما، تحتاج فقط قيمة أميريستيرسكوس إما، ثابت التمهيد، و تودرسكوس سعر الإغلاق الجديد (أو مسند آخر). ولكن لحساب سما، عليك أن تعرف كل قيمة مرة أخرى في الوقت المناسب لفترة الاسترجاع كله.